软考小知识：规划范围管理 Plan Scope Management: 为记录如何定义、确认和控制项目范围及产品范围，而创建范围管理计划的过程。规划风险管理 Plan Risk Management: 定义如何实施项目风险管理活动的过程。规划风险应对 Plan Risk Responses: 为处理整体项目风险敞口，以及应对单个项目风险，而制定可选方案、选择应对策略并商定应对行动的过程。

【摘要】在大数据时代背景下，如何使冶金工程项目管理得到最大程度的优化，相关机制与制度得到更好的完善，是行业相关工作人员在大数据背景下面临的严峻考验。论文基于大数据背景，探讨如何在冶金工程项目管理中进行革新。

【关键词】大数据；冶金；工程项目管理；革新

1引言

冶金工程项目作为一项重要的大型社会项目，具有复杂多样的特点。合理地运用互联网大数据的技术与特点，可以使冶金工程项目在各方面得到加强。本文主要分析了各种因素对冶金工程项目管理的影响和作用，并提出符合大数据背景发展的策略与建议，让冶金项目工程管理在大数据背景下实现最有效，最高效的革新。

2大数据的主要特点

2.1数据体量大

随着科技的逐渐发展，互联网中的信息量在时代的发展中具有爆发式增长的趋势。例如，微博每秒钟就会产生千余GB的数据，支付宝每秒钟也要处理上千笔的交易。人们的信息数据的使用量也在科技的发展中逐渐被满足，而大数据便是为了满足人们与日俱增产生的信息量所产生的技术之一。在目前的科技发展中，互联网中产生的信息数据已经不计其数，以邮件、帖子等形式发出的信息更是多如牛毛。根据数据统计，全球每天产生的数据量高达约3×109GB，标志着随着科学技术与信息技术的不断进步，数据和其相关流量的发展即将到达前所未有的速度，而数据信息的规模也会在发展中继续扩大。

2.2数据种类多

我国的数据信息在发展中逐渐走向多元化的道路，人们获取信息的方式也在逐渐增多。各种信息社交平台在满足人们的需求的同时，对人们的生活方式产生了巨大的影响。在这一过程中，各行各业的发展模式也发生了巨大的改变。其中，冶金行业在信息技术的发展中的改变尤为显著。冶金工作人员根据信息技术对工程项目进行管理，在提高工作效率的同时，使工程项目管理工作更加合理有效[1]。

2.3信息处理速度快

与传统的数据处理相比，大数据处理具有速度快的特点。云计算的诞生使我国信息技术的发展更加蓬勃。云计算的信息保管方式相较于传统数据更加安全保险，使数据的保存更加安全、稳定，在信息传输技术方面也有了巨大的进步，能够让目前情况下的信息技术得到最大效率的发挥。

3利用大数据进行的工程项目管理革新要点

3.1全面数据的收集与应用

在冶金工程项目中，可以使用大数据进行工程项目的管理。其中，各种新科技都可以在冶金工程项目管理中得到应用。项目和企划的管理者都需要在大数据背景下积极掌握各项数据的采集、分析和应用的能力与技术。把握时代发展中的机遇，合理利用大数据技术促进相关工程项目的发展，让工程项目的发展和管理更加科学化、合理化。在大数据的发展中，具有复杂性、多样性、规模大等特点，因此，冶金工程项目的相关从业人员，需要对收集到的数据进行多元化、动态化的处理，并进行分析与判断，从中筛选出需要的、有利用价值的数据信息。目前，我国工程项目管理方面的大数据采集、利用与分析已经取得了较大的进步，获得了一定的成效，但仍然存在相关问题需要被重视与研究[2]。在工程项目管理中，大数据的收集、分析与整理是从大数据信息中逐一分流、筛选、对比整理而获得的对项目的发展具有一定价值的部分。这些数据信息可以让人们通过分析总结，发现数据中表现出的规律和其中表达的含义，与此同时，为人们在工程项目的管理中提供可以参考和依据的信息，为相关工程项目服务[3]。例如，根据大数据技术，人们可以实现在冶金工程项目中进行隐患排测、冶金工程项目的风险评估，以避免工程进行中可能发生的意外和事故，提高冶金项目的安全指数，确保工程中的财产安全和人身安全。在项目建设前期，大数据技术还能对项目进行预算分析和成本估测，减少不必要的损失，科学地对成本进行把控，实现利益最大化。目前，我国利用大数据进行工程管理项目已经取得了巨大的进步，获得了一定的成绩。可以总结为以下几点：（1）冶金工程项目管理可以利用对大数据的收集、分析和整理，对所需要的数据信息进行分析，获取需要的主要信息，但在虚拟冶炼的数据分析方面还需加强；（2）利用大数据分析，可以在一定程度上节约建造成本，有目标地进行冶金项目工程规划，但在具体的分析规划与实施中，仍需要进一步的研究；（3）工程项目管理在一定程度上已经取得了巨大的进步与创新，但是仍然需要更多的成果向人们证明与展示。

3.2大数据决策与集群智能的应用

在大数据的发展背景下，工程项目管理中对大数据技术的应用加速了工程项目管理从传统的模式到信息科技模式的转型，使工程项目的管理水平得到了巨大的提升，也使施工质量在大数据的作用下更加高效、经济。在我国目前的工程项目发展阶段，使用各种先进的大数据技术可以达到对冶金过程、工厂施工、冶金材料等各方面进行数据运算分析，甚至是实景场地的模拟。但是在实际情况中，由于工期较长且具有不确定性等特点，使所分析的数据中也带有一定的不准确性的特点。而大数据决策中，会有一部分功能受到各种因素的干扰而出现模糊性，使预测结果可能出现一定的偏差，而大数据的决策技术能一定程度上的减少偏差，弥补这些不足之处。在大数据的集群智能系统中，可以通过互联网的形式，实现网络传播的形式，实现人们相互交流学习的目的，将彼此的成果汇总凝结成完整的集体的成果，解决个人不能解决的问题，将个人的能力汇总成集体的能力，这也是大数据的本质作用。但在集体智能系统中，仍然存在问题，怎样定义所谓的集体范围，怎样运用集体智能系统，在现实中都是人们有待解决的问题。

3.3区块链大数据技术的应用

在使用大数据决策或集体智能系统的过程中，必然会面对一个相同的问题，即数据的虚假性。在前期采集的数据中，不可避免地会遇到相当一部分的虚假数据，在后期，有可能因为这些数据的误导，在工程项目预测中与实际情况产生巨大的偏差。这些偏差可能造成的不仅是经济上的巨大损失，还可能造成安全隐患。对工程项目的发展有不利的影响。因此，大数据的区块链是解决这一问题至关重要的技术，它能够避免这一问题的产生，被认为是新阶段时代性的技术创新成果。

4结语

总而言之，在时代的快速发展中，冶金工程应把握时代的机遇，根据大数据的特点，加快模式的改革与创新。其中，应注意掌握与相关工程项目的特点，加以利用，在工程管理中做到数据的全面整理与采集，利用集体智能的大数据技术，结合区块链大数据技术，使冶金项目工程管理在革新中达到更加高效合理的发展。

【参考文献】

【1】刘爽,毛栉睿.大数据背景下工程项目管理的革新要点[J].工程建设与设计,2018(4):230-231.

【2】马俊.基于大数据背景下的建设工程项目管理分析[J].冶金管理,2017(11):79.

【3】余涛.大数据背景下的建设工程项目管理[J].冶金工程技术与设计,2018(14):43.

作者：刘著 单位：中冶赛迪工程技术股份有限公司

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