PertSizing方法基于概率和统计原理。它假定如果项目被执行了足够的次数并绘制了正态分布曲线，就可认为乐观、悲观和最可能的估计结果代表了该正态分布曲线的特性，利用它们就可以计算出分布均值。

PertSizing法可用于估计项目的规模、工作量、成本及进度等。

在估计每一项任务时，首先做出可能值M（Most Likely）、乐观值O（Optimistic）、悲观值P（Pessimistic）的三种估计值。然后计算最终的估计值，其公式为：最终估计值=（乐观值+ 4*可能值+悲观值）/6。

假设采用这种方法进行估计的人数为N，则N为1≤N≤5的整数,  估算时：

1. 当N=1时：个人估计三个数，分别是可能值、悲观值与乐观值，代入公式计算。

2. 当N=2时：则需要2人分别估算三个数值：悲观值、可能值、乐观值，然后分别计算这3个数值的平均值，再将悲观值、可能值、乐观值的平均值代入公式进行计算。

3. 当3≤N≤5时，每个人估计1个数，对中间的N-2个数值取平均值作为可能值，代入公式计算。

当然，这种方法适用于有相关技术经验的人员来进行估计，会相对来说比较准确一些，因为可以凭借自己的相关经验做出有效的估算；那么针对没有技术经验的人员来说，只能依靠历史的项目经验来做出有效的估算了，当然这都不是绝对的，因为做了项目经理，起码都是有实战经验的PM了。

二、类比法

类比估算法（Analogous estimates），又称自顶向下估算法（Top down estimates），是一种专家判断方法，是管理人员根据之前类似项目的历史资料，估算当前项目成本的方法。

类比法适合评估一些与历史项目在应用领域、环境和复杂度等相似的项目，通过新项目与历史项目的比较得到规模估计。其基本步骤是：

1. 列出项目功能和历史项目功能对照表，以及历史项目功能实现的代码行数；

2. 考虑当前项目与历史项目各功能的相同点和不同点，特别要注意历史项目做得不够的地方。进行类比说明；

3. 分别给出新增规模、复用规模和修改规模；具体可以按照如下进行估算：

   等价规模=新编规模+修改规模*修改系数X%；

   总规模=新编规模+复用规模+修改规模。

   注意：修改规模系数是估计出来的，如有100行代码可以修改使用，但修改的花费的工作量相当于新编20行代码，则修改系数是20％。

   如果新编规模中因技术难点较多、人员能力不足等问题导致工作量相对较多，可以通过平均生产率的值调节。

4. 工作量估计

    项目总工作量估计＝总等价规模/（组织级平均生产率×项目生产率修正系数）

    第N个模块的工作量 = 第N个模块等价规模/（组织级平均生产率×第N个模块任务担当者的生产率修正系数）

      注意：本项目中完成任务的人与历史项目完成任务的人员状况可能不一样，需要进行比较，给出生产率修正系数。生产率修正系数可以是针对个人的，也可以针对项目。